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Cloud Storage: Qwik Start - CLI / SDK

Lab 30分 universal_currency_alt クレジット: 1 show_chart 入門

GSP074
概要
設定と要件
タスク 1. バケットを作成する
タスク 2. バケットにオブジェクトをアップロードする
タスク 3. バケットからオブジェクトをダウンロードする
タスク 4. バケット内のフォルダにオブジェクトをコピーする
タスク 5. バケットまたはフォルダの内容を一覧表示する
タスク 6. オブジェクトの詳細を表示する
タスク 7. オブジェクトを一般公開する
タスク 8. 公開アクセス権を削除する
お疲れさまでした

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GSP074

Google Cloud セルフペースラボ

概要

Cloud Storage では、世界中のどこからでも、いつでもデータを保存、取得できます。データの量に制限はありません。ウェブサイトコンテンツの提供、アーカイブと障害復旧のためのデータの保存、直接ダウンロードによるユーザーへの大きなデータオブジェクトの配布など、さまざまなシナリオで Cloud Storage を使用できます。

このハンズオンラボでは、ストレージバケットの作成、作成したバケットへのオブジェクトのアップロード、フォルダとサブフォルダの作成、Google Cloud コマンドラインを使用したオブジェクトの一般公開などを行う方法について学習します。

コンソールで行ったラボの作業内容は、ナビゲーションメニュー > [Cloud Storage] で確認できます。コマンドを実行したら、ブラウザを更新するだけで新しく作成したものが表示されます。

設定と要件

[ラボを開始] ボタンをクリックする前に

こちらの手順をお読みください。ラボの時間は記録されており、一時停止することはできません。[ラボを開始] をクリックするとスタートするタイマーは、Google Cloud のリソースを利用できる時間を示しています。

このハンズオンラボでは、シミュレーションやデモ環境ではなく、実際のクラウド環境を使ってご自身でラボのアクティビティを行うことができます。そのため、ラボの受講中に Google Cloud にログインおよびアクセスするための、新しい一時的な認証情報が提供されます。

このラボを完了するためには、下記が必要です。

標準的なインターネットブラウザ（Chrome を推奨）

注: このラボの実行には、シークレットモードまたはシークレットブラウジングウィンドウを使用してください。これにより、個人アカウントと受講者アカウント間の競合を防ぎ、個人アカウントに追加料金が発生することを防ぎます。

ラボを完了するために十分な時間を確保してください。ラボをいったん開始すると一時停止することはできません。

注: すでに個人の Google Cloud アカウントやプロジェクトをお持ちの場合でも、このラボでは使用しないでください。アカウントへの追加料金が発生する可能性があります。

ラボを開始して Google Cloud コンソールにログインする方法

[ラボを開始] ボタンをクリックします。ラボの料金をお支払いいただく必要がある場合は、表示されるポップアップでお支払い方法を選択してください。左側の [ラボの詳細] パネルには、以下が表示されます。
- [Google コンソールを開く] ボタン
- 残り時間
- このラボで使用する必要がある一時的な認証情報
- このラボを行うために必要なその他の情報（ある場合）
[Google コンソールを開く] をクリックします。ラボでリソースが起動し、別のタブで [ログイン] ページが表示されます。

ヒント: タブをそれぞれ別のウィンドウで開き、並べて表示しておきましょう。
注: [アカウントの選択] ダイアログが表示されたら、[別のアカウントを使用] をクリックします。
必要に応じて、[ラボの詳細] パネルから [ユーザー名] をコピーして [ログイン] ダイアログに貼り付けます。[次へ] をクリックします。
[ラボの詳細] パネルから [パスワード] をコピーして [ようこそ] ダイアログに貼り付けます。[次へ] をクリックします。
重要: 認証情報は左側のパネルに表示されたものを使用してください。Google Cloud Skills Boost の認証情報は使用しないでください。注: このラボでご自身の Google Cloud アカウントを使用すると、追加料金が発生する場合があります。
その後次のように進みます。
- 利用規約に同意してください。
- 一時的なアカウントなので、復元オプションや 2 要素認証プロセスは設定しないでください。
- 無料トライアルには登録しないでください。

その後このタブで Cloud Console が開きます。

注: 左上にある [ナビゲーションメニュー] をクリックすると、Google Cloud のプロダクトやサービスのリストが含まれるメニューが表示されます。ナビゲーションメニューアイコン

Cloud Shell をアクティブにする

Cloud Shell は、開発ツールと一緒に読み込まれる仮想マシンです。5 GB の永続ホームディレクトリが用意されており、Google Cloud で稼働します。Cloud Shell を使用すると、コマンドラインで Google Cloud リソースにアクセスできます。

Google Cloud コンソールの上部にある「Cloud Shell をアクティブにする」アイコンをクリックします。

接続した時点で認証が完了しており、プロジェクトに各自の PROJECT_ID が設定されます。出力には、このセッションの PROJECT_ID を宣言する次の行が含まれています。

Your Cloud Platform project in this session is set to YOUR_PROJECT_ID

gcloud は Google Cloud のコマンドラインツールです。このツールは、Cloud Shell にプリインストールされており、タブ補完がサポートされています。

（省略可）次のコマンドを使用すると、有効なアカウント名を一覧表示できます。

gcloud auth list

[承認] をクリックします。
出力は次のようになります。

出力:

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

（省略可）次のコマンドを使用すると、プロジェクト ID を一覧表示できます。

gcloud config list project

出力:

[core] project = <project_ID>

出力例:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6

注: Google Cloud における gcloud ドキュメントの全文については、gcloud CLI の概要ガイドをご覧ください。

リージョンを設定する

このラボのプロジェクトリージョンを設定します。

gcloud config set compute/region {{{project_0.default_region | "REGION"}}}

タスク 1. バケットを作成する

Cloud Storage のユーティリティツール gsutil がインストールされ、Google Cloud で使用できるようになりました。このラボでは、Cloud Shell で gsutil を使用します。

バケットを作成する際は、バケットの汎用的な命名規則に従う必要があります。

バケットの命名規則

バケットの名前空間はグローバルであり、一般公開されるため、バケット名に機密情報を含めないでください。
バケット名に使用できる文字は、小文字、数字、ダッシュ（-）、アンダースコア（_）、ドット（.）のみです。ドットを使用している名前には確認が必要です。
バケット名の先頭と末尾は、数字または文字にする必要があります。
バケット名の長さは 3～63 文字にする必要があります。ドットを使用している名前には最大 222 文字を使用できますが、ドットで区切られている各要素は 63 文字以下である必要があります。
バケット名はドット記法（たとえば、192.168.5.4）の IP アドレス形式で表すことはできません。
バケット名の先頭に接頭辞「goog」は使用できません。
バケット名に「google」または「google」と類似する表記を含めることはできません。
また、DNS の基準に準拠し、将来的な互換性を確保するため、アンダースコア（_）を使用したり、ドットを連続して使用したり、ドットとダッシュを隣同士で使用したりしないでください。たとえば、「..」、「-.」、「.-」は DNS 名では無効です。

make bucket（mb）コマンドを使用してバケットを作成し、<YOUR_BUCKET_NAME> をバケットの命名規則に従った一意の名前に置き換えます。

gsutil mb gs://<YOUR-BUCKET-NAME>

このコマンドはデフォルトの設定でバケットを作成します。これらのデフォルト設定を確認するには、Cloud コンソールのナビゲーションメニュー > [Cloud Storage] に移動し、バケット名をクリックして、[設定] タブをクリックします。

これで Cloud Storage バケットの作成は完了です。

注: 指定したバケット名がすでに使用されている場合は、次のメッセージが返されます。

Creating gs://YOUR-BUCKET-NAME/...
ServiceException: 409 Bucket YOUR-BUCKET-NAME already exists.

別のバケット名でもう一度お試しください。

完了したタスクをテストする

[進行状況を確認] をクリックして、実行したタスクを確認します。Cloud Storage バケットが正常に作成されている場合は、評価スコアが表示されます。

Cloud Storage バケットを作成する

理解度チェック

今回のラボで学習した内容の理解を深めていただくために、以下の選択問題を用意しました。正解を目指して頑張ってください。

タスク 2. バケットにオブジェクトをアップロードする

Cloud Shell を使用して、オブジェクトをバケットにアップロードします。

この画像（ada.jpg）をバケットにダウンロードするには、次のコマンドを Cloud Shell に入力します。

curl https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/a4/Ada_Lovelace_portrait.jpg/800px-Ada_Lovelace_portrait.jpg --output ada.jpg

gsutil cp コマンドを使用して、画像を保存した場所から、上の手順で作成したバケットにアップロードします。

gsutil cp ada.jpg gs://YOUR-BUCKET-NAME

注: バケット名を入力する際は、Tab キーでオートコンプリートを使用できます。

画像がバケットにアップロードされたかどうかは、コマンドラインで確認できます。

オブジェクトはバケットに保存されています。

ここで、ダウンロードした画像を削除しておきます。

rm ada.jpg

タスク 3. バケットからオブジェクトをダウンロードする

gsutil cp コマンドを使用して、バケットに保存した画像を Cloud Shell にダウンロードします。

gsutil cp -r gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg .

成功した場合、次の内容が返されます。

Copying gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg... / [1 files][360.1 KiB/2360.1 KiB] Operation completed over 1 objects/360.1 KiB.

バケットから画像をダウンロードできました。

タスク 4. バケット内のフォルダにオブジェクトをコピーする

gsutil cp コマンドを使用して image-folder という名前のフォルダを作成し、そこに画像（ada.jpg）をコピーします。

gsutil cp gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg gs://YOUR-BUCKET-NAME/image-folder/

注: Cloud Storage のフォルダは、ローカルファイルシステムと比較すると制限はありますが、同じオペレーションが数多くサポートされています。

成功した場合、次の内容が返されます。

Copying gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg [Content-Type=image/png]... - [1 files] [ 360.1 KiB/ 360.1 KiB] Operation completed over 1 objects/360.1 KiB

これで、バケット内の新しいフォルダに画像ファイルがコピーされました。

完了したタスクをテストする

[進行状況を確認] をクリックして、実行したタスクを確認します。Cloud Storage バケット内のフォルダにオブジェクトが正常にアップロードされている場合は、評価スコアが表示されます。

バケット内のフォルダにオブジェクトをコピーする（ada.jpg）。

タスク 5. バケットまたはフォルダの内容を一覧表示する

gsutil ls コマンドを使用して、バケットの内容を一覧表示します。

gsutil ls gs://YOUR-BUCKET-NAME

成功した場合、次のようなメッセージが返されます。

gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg gs://YOUR-BUCKET-NAME/image-folder/

ここではバケット内にあるものすべてが表示されます。

タスク 6. オブジェクトの詳細を表示する

gsutil ls コマンドを -l フラグと一緒に使うと、バケットにアップロードした画像ファイルの詳細を表示することができます。

gsutil ls -l gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg

成功した場合、次のようなメッセージが返されます。

306768 2017-12-26T16:07:570Z gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg TOTAL: 1 objects, 30678 bytes (360.1 KiB)

画像のサイズと作成日時を確認できます。

タスク 7. オブジェクトを一般公開する

gsutil acl ch コマンドを使用して、バケットに保存されているオブジェクトの読み取り権限をすべてのユーザーに付与します。

gsutil acl ch -u AllUsers:R gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg

成功した場合、次の内容が返されます。

Updated ACL on gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg

これで画像が一般公開され、誰でも閲覧できるようになりました。

完了したタスクをテストする

[進行状況を確認] をクリックして、実行したタスクを確認します。ストレージバケットのオブジェクトが正常に共有されている場合は、評価スコアが表示されます。

オブジェクトを一般公開する

画像が一般公開されていることを確認しておきましょう。

ナビゲーションメニュー > [Cloud Storage] に移動してバケットの名前をクリックします。

対象の画像の [公開リンク] ボックスがオンになっていることを確認します。[URL をコピー] をクリックし、新しいブラウザタブで URL を開きます。

注: この画像は、最初のコンピュータプログラマーであると評されるエイダラブレスです。解析エンジンを提唱した数学者でありコンピュータの先駆者でもあるチャールズバベッジと共同で研究に従事しました。

彼女は解析エンジンに関心を持ち、イタリア人数学者のルイジメナブレアによる記事を翻訳して独自の注釈を加えました。この注釈が世界初のコンピュータプログラム、つまり機械で実行されることを意図したアルゴリズムであると考えられています。ラブレスは、数値演算にとどまらないコンピュータの能力のビジョンを立ち上げ、個人や社会がコラボレーションツールとしてのテクノロジーにどのように関わるべきかについて研究を重ねました。

引用: エイダラブレス（2015 年 10 月 22 日）。Wikimedia Commons（無料のメディアリポジトリ）。2022 年 5 月 31 日 08:01 に https://commons.wikimedia.org/w/index.php?title=Ada_Lovelace&oldid=176490980, から取得。

理解度チェック

今回のラボで学習した内容の理解を深めていただくために、以下の選択問題を用意しました。正解を目指して頑張ってください。

タスク 8. 公開アクセス権を削除する

上で付与した閲覧権限を削除するには、次のコマンドを使用します。

gsutil acl ch -d AllUsers gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg

成功した場合、次の内容が返されます。

Updated ACL on gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg

このオブジェクトの公開アクセス権を削除しました。

コンソールの [更新] ボタンをクリックして、公開アクセスが削除されたことを確認します（チェックマークが表示されなくなっています）。

理解度チェック

今回のラボで学習した内容の理解を深めていただくために、以下の選択問題を用意しました。正解を目指して頑張ってください。

オブジェクトを削除する

gsutil rm コマンドを使用すると、オブジェクト（バケット内の画像ファイル）を削除できます。

gsutil rm gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg

成功した場合、次の内容が返されます。

Removing gs://YOUR-BUCKET-NAME/ada.jpg...

コンソールで更新を行います。Cloud Storage に保存されていた画像ファイルのコピーがなくなっています（ただし、image-folder/ フォルダ内に作成したコピーはなくなりません）。

お疲れさまでした

このハンズオンラボでは、ストレージバケットを作成し、フォルダとサブフォルダを作成することでバケットを整理し、オブジェクトをアップロードしました。また、Cloud Shell を使用してバケット内のオブジェクトを一般公開しました。

クエストを完了する

このセルフペースラボは、「Baseline: Infrastructure」クエストの一部です。クエストとは学習プログラムを構成する一連のラボのことで、完了すると成果が認められて上のようなバッジが贈られます。バッジは公開して、オンラインレジュメやソーシャルメディアアカウントにリンクできます。このラボの修了後、こちらのクエストまたはこのラボが含まれるクエストに登録すれば、すぐにクレジットを受け取ることができます。受講可能なすべてのクエストについては、Google Cloud Skills Boost カタログをご覧ください。

次のステップと詳細情報

このラボは、Google Cloud が提供する多くの機能を体験できる「Qwik Start」と呼ばれるラボシリーズの一部でもあります。ラボカタログで「Qwik Start」を検索し、興味のあるラボを探してみてください。

Google Cloud トレーニングと認定資格

Google Cloud トレーニングと認定資格を通して、Google Cloud 技術を最大限に活用できるようになります。必要な技術スキルとベストプラクティスについて取り扱うクラスでは、学習を継続的に進めることができます。トレーニングは基礎レベルから上級レベルまであり、オンデマンド、ライブ、バーチャル参加など、多忙なスケジュールにも対応できるオプションが用意されています。認定資格を取得することで、Google Cloud テクノロジーに関するスキルと知識を証明できます。

マニュアルの最終更新日: 2023 年 8 月 11 日

ラボの最終テスト日: 2023 年 8 月 11 日